Vi söker en skarp Machine Learning Engineer som vill ta sig an en av de svåraste utmaningarna inom tillämpad AI: Att kombinera språkmodellernas kreativitet med bokföringens absoluta krav på korrekthet.
Är du ingenjören som vet hur man tämjer LLM:er och bygger RAG-arkitekturer som levererar precision i bankklass?
Om Vericount
Sveriges redovisningsbyråer drunknar idag i manuell administration, vilket hindrar dem från att erbjuda den strategiska rådgivning ku... Visa mer
Vi söker en skarp Machine Learning Engineer som vill ta sig an en av de svåraste utmaningarna inom tillämpad AI: Att kombinera språkmodellernas kreativitet med bokföringens absoluta krav på korrekthet.
Är du ingenjören som vet hur man tämjer LLM:er och bygger RAG-arkitekturer som levererar precision i bankklass?
Om Vericount
Sveriges redovisningsbyråer drunknar idag i manuell administration, vilket hindrar dem från att erbjuda den strategiska rådgivning kunderna behöver. Vår mission är tydlig: Samma team. Dubbel effektivitet.
Vi bygger en AI-driven "copilot" som stärker konsulten utan att ersätta den mänskliga expertisen. Med en egenutvecklad teknologi, full spårbarhet och säkerhet i bankstandard löser vi branschens "rådgivningsgap". Vi har validerat vår lösning på marknaden, nu är vi redo att gasa. Vi är ett tech-bolag i framkant som själva använder AI-stödd utveckling för att leverera snabbt och precist.
Om rollen som Machine Learning Engineer
Du kommer att arbeta i hjärtat av vår teknikstack. Din huvuduppgift är att vidareutveckla vår egenutvecklade bokförings-parser och vår RAG-arkitektur. Du jobbar med att minimera "hallucinationer" och maximera spårbarheten, så att våra kunder alltid kan lita på de förslag AI:n ger.
Dina huvudsakliga ansvarsområden:
RAG & LLM-optimering: Du designar och förbättrar våra pipelines för Retrieval-Augmented Generation. Du ser till att modellen hämtar rätt lagrum och bokföringsregler för varje specifik situation.
Prompt Engineering & Fine-tuning: Du experimenterar med och implementerar avancerade prompt-strategier och finjusterar modeller för att förstå svensk finansiell kontext.
Datahantering: Du arbetar med att strukturera och tvätta finansiell data för att förbättra modellernas prestanda.
Från labb till produktion: Du bygger inte bara POC:ar utan ser till att dina modeller är snabba, kostnadseffektiva och skalbara i produktionsmiljö.
Vem letar vi efter?
Vi söker dig som har djup teknisk förståelse för NLP (Natural Language Processing) och moderna AI-arkitekturer. Du är teoretiskt stark men praktiskt lagd – du vill se din kod göra nytta i verkligheten.
Vi ser att du har (Krav):
Minst 3+ års erfarenhet av arbete med Machine Learning och NLP.
Mycket goda kunskaper i Python och relevanta ramverk (t.ex. PyTorch, TensorFlow, LangChain).
Erfarenhet av att bygga system baserade på LLM:er och RAG-arkitektur.
Förståelse för vektordatabaser och semantiskt sök.
Flytande svenska och engelska (avgörande då vi arbetar med svensk textdata och regelverk).
Det är meriterande om du har:
En civilingenjörsexamen eller motsvarande inom datateknik, teknisk fysik eller AI.
Erfarenhet av OCR-teknik och dokumentanalys.
Kunskap om MLOps och att driftsätta modeller i molnmiljö (AWS/GCP/Azure).
Intresse för ekonomi eller fintech.
Varför ska du jobba hos oss?
Det här är inte "ännu en chatbot". Vi löser komplexa problem där felmarginalen är nära noll.
Teknisk höjd: Du får arbeta med "state-of-the-art"-teknik och lösa problem som få andra har knäckt.
Påverkan: Din kod är direkt avgörande för produktens kärnvärde, att leverera korrekt bokföring.
Teamet: Du blir en del av ett ambitiöst team med hög teknisk kompetens.
Kultur: Vi sitter i Skellefteå men arbetar efter vår "Remote First"-policy och bygger världsklass-teknik med en prestigelös och driven kultur.
Praktisk information
Arbetsort: Skellefteå (Möjlighet till hybridarbete).
Omfattning: Heltid (100 %).
Anställningsform: Tillsvidareanställning (vi tillämpar provanställning).
Tillträde: Enligt överenskommelse.
Så här ansöker du
Skicka ditt CV och gärna länk till GitHub/projekt där du applicerat ML/NLP till
[email protected]. Märk ansökan med "ML Engineer".
Sista ansökningsdag: 2026-03-31
Vi undanber oss vänligen men bestämt all kontakt från bemannings- och rekryteringsföretag.
Visa mindre