I takt med att vi växer söker vi skickliga och drivna Data Engineers som vill bli en del av vårt expertteam inom Data & Analytics. I rollen kommer du att designa, bygga och underhålla skalbara datalösningar, och arbeta nära tvärfunktionella team för att säkerställa hög datakvalitet, integritet och tillförlitlighet genom hela datapipelinen. Känner du igen dig? Då vill vi gärna höra från dig!
Om oss
Synteda AB hjälper företag att ta steget in i AI- och compu... Visa mer
I takt med att vi växer söker vi skickliga och drivna Data Engineers som vill bli en del av vårt expertteam inom Data & Analytics. I rollen kommer du att designa, bygga och underhålla skalbara datalösningar, och arbeta nära tvärfunktionella team för att säkerställa hög datakvalitet, integritet och tillförlitlighet genom hela datapipelinen. Känner du igen dig? Då vill vi gärna höra från dig!
Om oss
Synteda AB hjälper företag att ta steget in i AI- och computer vision-eran. Genom vår metod dream, innovate & create levererar vi innovativa lösningar med agil utveckling, djup teknisk kompetens och seniora konsulttjänster inom AI och Data & Analytics.
Vi samarbetar nära med svenska universitet och olika branscher för att ligga i framkant av AI-transformationen. Våra värderingar; etik, nyfikenhet, transparens, respekt, delaktighet och vetenskap, genomsyrar allt vi gör.
Vårt nya affärsområde inom Data & Analytics är ett strategiskt svar på den växande efterfrågan på datadrivna insikter. Genom att kombinera befintlig expertis med nya lösningar hjälper vi företag att fatta smartare beslut baserat på sin data.
Men det som verkligen särskiljer oss är vår kultur. Vi bygger ett team där etik, nyfikenhet, transparens, respekt, delaktighet och vetenskap är grundpelare. Vi tror på att växa tillsammans, dela kunskap och skapa en arbetsmiljö där alla känner sig inkluderade och engagerade.
Om rollen
Vi söker en skicklig och erfaren Data Engineer konsult till vårt team.
Vi ser gärna att du har erfarenhet från tidigare roller där du arbetat med olika plattformar och kunduppdrag, och där du designat, utvecklat, implementerat och underhållit datalösningar utifrån verksamhetens krav. Du har samarbetat med tvärfunktionella team för att säkerställa hög datakvalitet, integritet och tillförlitlighet genom hela datapipelinen. Du har även dokumenterad erfarenhet av att utveckla och förbättra datapipelines, inklusive orkestrering, automatisering, implementering och hantering, med fokus på skalbara och effektiva dataleveranser. Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och strukturerad. Du har förmågan att omsätta komplexa datakrav till robusta och skalbara lösningar som skapar värde för verksamheten. Du trivs med att bygga effektiva dataflöden och tekniska strukturer som möjliggör tillförlitlig och snabb tillgång till data.
Ansvarsområden
Utveckla, koda och implementera datalösningar enligt kravspecifikationer.
Underhålla datakällor, pipelines och modeller.
Utveckla kontroller för datakvalitet i både käll- och måldataset.
Utveckla och underhålla ETL/ELT-processer.
Förbättra befintliga applikationer och plattformar.
Skapa projektspecifikationer och kravdokumentation.
Utveckla och underhålla rapporter.
Tillämpa bästa praxis och dela dem inom teamet.
Hålla sig uppdaterad kring de senaste trenderna och teknologierna inom data engineering, och rekommendera bästa praxis för att förbättra vår datainfrastruktur.
Krav på kompetens
Universitetsutbildning inom relevant område, exempelvis datavetenskap, informationssystem, datateknik, statistik eller motsvarande.
Minst 5 års erfarenhet inom analys, exempelvis som Data Analyst eller liknande roll.
Kandidaten ska kunna kommunicera obehindrat på svenska och engelska, både muntligt och skriftligt, i professionella sammanhang.
Kompetenser
Erfarenhet av att implementera lösningar och utvärdera resultat.
Starka programmeringskunskaper i Python och liknande språk.
Gedigen erfarenhet av databaser som eller liknande.
Stark erfarenhet av att skapa ETL/ELT-processer.
Stark kunskap kring att utveckla och orkestrera datapipelines, inklusive automatisering, hantering och optimering
Stark kunskap inom moderna verktyg och plattformar såsom Databricks, Docker, Delta Lake, Azure Data Factory, Hadoop, PySpark, Hive eller liknande.
Erfarenhet av visualiseringsverktyg såsom Power BI, Tableau, Microsoft Access, SPSS Modeler, SAS eller liknande.
Erfarenhet av molnplattformar såsom AWS, Google Cloud eller Azure.
Erfarenhet av datamodellering och data warehouse-lösningar.
Erfarenhet av agila utvecklingsmetoder.
Vad du får hos oss
Ett värderingsdrivet team med högt i tak och stark gemenskap
Möjlighet att påverka och forma ett växande affärsområde
Tillgång till spetskompetens inom AI/Data & Analytics och nära samarbete med akademin
En kultur där lärande, nyfikenhet och innovation står i centrum
Redo att göra skillnad med data?
Ansök nu och bli en del av ett team som formar framtiden för AI och Data & Analytics.
Visa mindre